Sluta gissa. Testa.
Vi testar rubriker, erbjudanden, annonser och sidor mot varandra för att se vad som faktiskt fungerar. Med tester som är upplagda för att ge svar ni kan lita på.

Ska rubriken vara kort eller lång? Ska knappen vara orange eller svart? Ofta avgörs sådant av den som har starkast åsikt i rummet.
Med A/B-tester låter vi kunderna avgöra. Vi testar en sak i taget, väntar tills resultatet är säkert och inför det som vinner.
Det vi oftast testar.
Allt som krävs för tester som ger svar
Hypoteser
Vad vi testar och varför, med en tydlig förväntan.
Upplägg
Ett test i taget, med rätt mål och tillräckligt underlag.
Genomförande
Vi sätter upp och övervakar testerna.
Analys och införande
Vi läser resultatet och inför det som vinner.

Ett A/B-test ger ett tydligt svar på en tydlig fråga. Därför formulerar vi hypotesen noga och väntar tills resultatet är säkert.
Från insikt till effekt
Upptäck
Vi går igenom data och hittar var ett test kan ge mest.
Forma
Vi formulerar hypoteser och prioriterar testerna.
Skapa
Vi sätter upp testerna och följer dem.
Optimera
Vi analyserar, inför vinnarna och planerar nästa test.
Hela kundresan
A/B-testing gör varje steg i kundresan lite bättre. Det ger varumärket budskap som fungerar och performance annonser och sidor som presterar.
Strategi
Ger oss riktning, samsyn och en tydlig väg framåt.
Branding
Gör varumärket tydligt, igenkännbart och lätt att gilla.
Performance
Säkerställer att insatserna märks, mäts och driver resultat.

Vad borde ni testa? Låt oss ta reda på det.
Vanliga frågor om A/B-testing
Vad är ett A/B-test?
Ett A/B-test jämför två versioner av till exempel en sida eller annons för att se vilken som ger bäst resultat. Besökarna delas slumpmässigt mellan versionerna.
Hur mycket trafik behövs?
Det beror på hur stor skillnaden är och hur många som konverterar. Med lite trafik testar vi större förändringar, eller använder andra metoder.
Hur länge ska ett test pågå?
Tills resultatet är statistiskt säkert, och gärna minst en hel vecka så att veckodagar inte påverkar.
Vad är statistisk signifikans?
Ett mått på hur säkert det är att skillnaden mellan versionerna inte beror på slumpen.
Kan man testa annonser också?
Ja. Annonsplattformarna har egna verktyg för att testa bilder, texter och målgrupper mot varandra.
Vad händer efter testet?
Vi inför den version som vann, dokumenterar lärdomen och planerar nästa test.
Vill ni sluta gissa?
Berätta kort om er och vad ni vill förbättra. Vi hör av oss och tar första steget tillsammans.